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回答:python入門的話，其實(shí)很簡(jiǎn)單，作為一門膠水語(yǔ)言，其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，python的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，前景也越來(lái)越好，下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過(guò)程：1.搭建本地環(huán)境，這里推薦使用Anaconda，這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開(kāi)發(fā)環(huán)境（相對(duì)于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數(shù)據(jù)庫(kù)：Python在數(shù)據(jù)庫(kù)方面很優(yōu)秀，可以和多種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫(kù)到開(kāi)放源碼的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構(gòu)。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn)，在數(shù)據(jù)庫(kù)處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應(yīng)用開(kāi)發(fā)網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺(tái)如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)是屬于運(yùn)營(yíng)的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧, 爬蟲(chóng)獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類，生成情緒地圖，分析語(yǔ)言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂(lè)某一類歌曲的所有評(píng)論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語(yǔ)言，而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語(yǔ)言，相對(duì)其他的流行語(yǔ)言python也比較簡(jiǎn)單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開(kāi)發(fā)，游戲開(kāi)發(fā)，爬蟲(chóng)，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)，智能等各方面的內(nèi)容，就業(yè)也是面向這些崗位，是以后的大趨勢(shì)，現(xiàn)在國(guó)家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)開(kāi)源、高層語(yǔ)言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο蟆⒖汕度胄汀⒇S富的庫(kù)、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個(gè)基本架構(gòu)，別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu)，你只需要按自己需求，添加內(nèi)容就行，不需要反復(fù)的造輪子，可以明顯提高開(kāi)發(fā)效率，節(jié)約時(shí)間，python的框架很多，目前來(lái)說(shuō)有web框架，爬蟲(chóng)框架，機(jī)器學(xué)習(xí)框架等，下面我簡(jiǎn)單介紹一下這3種基本框架，主要內(nèi)容如下：1.web框架，這個(gè)就很多了，目前來(lái)說(shuō)，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡(jiǎn)單介紹一下這3個(gè)框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見(jiàn)的一種文件，讀取txt文件其實(shí)很簡(jiǎn)單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取，一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取，最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說(shuō)明問(wèn)題，我這里新建一個(gè)test.txt文件，主要有4行4列數(shù)據(jù)，每...
lansheng228
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...滾滾！！在上一期詳解tuple元組的用法后，今天我們來(lái)看Python里面最后一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類型：集合(Set) 與dict類似，set也是一組key的集合，但不存儲(chǔ)value。由于key不能重復(fù)，所以，在set中，沒(méi)有重復(fù)的key。創(chuàng)建一個(gè)set，需要提供一...
...v virtualenv就是用來(lái)為每一個(gè)項(xiàng)目創(chuàng)建一套獨(dú)立隔離的Python運(yùn)行環(huán)境的工具 pip install virtualenv 創(chuàng)建虛擬環(huán)境: virtualenv -p /usr/bin/python2.7 --no-site-packages venvs啟動(dòng)虛擬環(huán)境: source venvs/bin/activate退出虛擬環(huán)境: deactivate刪除虛擬環(huán)境: rm......
Python 學(xué)習(xí) 函數(shù)式編程 高階函數(shù) Higher-order function 變量可以指向函數(shù) 以Python內(nèi)置的求絕對(duì)值的函數(shù)abs()為例 >>> f >>> f(-10) 10 函數(shù)名也是變量 >>> abs = 10 >>> abs(-10) 注：由于abs函數(shù)實(shí)際上是定義在import builtins模塊中的，所以要讓...
在工作中，遇到了使用python生成Excel表格的需求，經(jīng)過(guò)資料的查找與對(duì)比，決定使用第三方庫(kù)xlwt來(lái)生成Excel表格，現(xiàn)做如下總結(jié)：簡(jiǎn)單例子： import xlwt wb = xlwt.Workbook(encoding = ascii) #創(chuàng)建實(shí)例，并且規(guī)定編碼 ws = wb.add_sheet(My...
Python內(nèi)建了map()和reduce()函數(shù)。 如果你讀過(guò)Google的那篇大名鼎鼎的論文MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters，你就能大概明白map/reduce的概念。我們先看map。map()函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是Iterable，map將傳...
...家去做一個(gè)相關(guān)的介紹，介紹一下關(guān)于其怎么才能夠?qū)崿F(xiàn)python迷宮，那么，我們要使用的話，就要去生成代碼了，那么，具體的代碼有嗎？下面就給大家做一個(gè)解答。 作為一項(xiàng)古老的智...
Functional Programming，函數(shù)式編程。Python對(duì)函數(shù)式編程提供部分支持。對(duì)于純函數(shù)編程，對(duì)任一函數(shù)，只要輸入是確定的，輸出就是確定的，可稱之為無(wú)副作用。 一、高階函數(shù) 1、變量指向函數(shù) 我們知道函數(shù)的計(jì)算結(jié)果可以賦...
...這篇文章的主要目的，主要是給大家去進(jìn)行解釋一些關(guān)于Python的事情，包括關(guān)于一些基礎(chǔ)的語(yǔ)法，還會(huì)涉及到一些相關(guān)的變量問(wèn)題。另外，在Python之中，還會(huì)涉及到一些相關(guān)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)類型都包括什么呢？下面就給大家詳...
Hough Line Transform 霍夫變換是一種檢測(cè)任何形狀的流行技術(shù)，可以檢測(cè)形狀，即使它被破壞或扭曲一點(diǎn)點(diǎn).一條線可以表示成y = mx + c或參數(shù)形式，像ρ=xcosθ+ysinθ，其中ρ是從原點(diǎn)到直線的垂直距離，θ角是由這條垂線和水平軸以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
